基于贪婪选择的半朴素贝叶斯分类器研究

• 作者: 张帆 李玉杰 王辉
• 来源期刊: 东北师大学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 贪婪选择 半朴素贝叶斯分类器 预测
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 页码范围: 79-83
• 页数: 5页
• 分类号: TP312
• 字数: 3114字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16163/j.cnki.22-1123/n.2018.02.014

摘要

针对朴素贝叶斯分类器忽略属性间依赖关系造成分类准确性降低的问题,提出了基于贪婪选择算法的半朴素贝叶斯分类器分组改进算法.改进过程中依据不同参数的调整和属性选择技术衍生出3种分组方法,获得不同的改进方式,建立了贪婪选择半朴素贝叶斯分类器,实验采用UCI数据库中选取的数据进行分类.结果表明,改进的分类器具有良好的分类准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王辉	中央民族大学信息工程学院	20	65	6.0	7.0
2	李玉杰	中央民族大学信息工程学院	4	21	2.0	4.0
3	张帆	中央民族大学信息工程学院	6	31	3.0	5.0