基于数据挖掘的智能电网安全漏洞挖掘模型

• 作者: 唐会东 牛文楠 邓琨 魏恩伟 鲍鹏飞
• 来源期刊: 电源技术
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 智能电网 安全漏洞 辨识矩阵 关联规则
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 593-596
• 页数: 4页
• 分类号: TM727
• 字数: 3689字
• 语种: 中文

摘要

结合数据对智能电网安全漏洞进行准确识别,可以有针对性的进行防御,提高智能电网的安全性.当前的漏洞检测方法存在误差大、效率低、误报率和漏报率大、容易受到外界环境干扰等问题.提出了一种基于数据挖掘技术的智能电网安全漏洞挖掘模型,定义了漏洞数据特征的相关参数,对智能电网运行数据和历史数据进行属性划分,依据上述相关参数构建一定的关联规则,将漏洞辨识矩阵和数据关联规则进行结合,建立智能电网安全漏洞挖掘模型,完成智能电网安全漏洞挖掘.实验结果表明,与传统的权限行为分析方法相比,该方法进行安全漏洞挖掘准确、误报率和漏报率较小、实用性强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲍鹏飞		4	6	2.0	2.0
2	邓琨		16	110	6.0	10.0
3	魏恩伟		16	32	3.0	4.0
4	牛文楠		6	8	2.0	2.0
5	唐会东		5	7	2.0	2.0