基于区域复合概率的行人候选框生成

• 作者: 肖婷 覃剑
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 行人检测 区域复合概率模型 生成候选框
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1719-1725
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 6217字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.07.025

摘要

行人检测在汽车驾驶辅助系统和智能视频监控等领域有广泛的应用,而行人候选框的生成是行人识别、定位及跟踪的一项重要前期工作.本文提出一种基于区域复合概率(Local Mixture Probability,LMP)模型的在线生成行人候选框的方法.该方法根据区域相似性将监控场景划分为多个子区域,随之对各区域内行人的位置和尺度分别建立泊松模型和高斯模型.通过模型的学习与更新可以获取目标出现的概率信息以及目标尺度的分布情况,从而为候选框的生成提供依据,避免遍历搜索的盲目性.实验结果表明,该算法能够在生成较少数目候选框的情况下获得较高的覆盖率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	覃剑	重庆大学通信工程学院	13	97	7.0	9.0
2	肖婷	重庆大学通信工程学院	2	1	1.0	1.0