基于Spark的推荐系统的研究

• 作者: 郭霖
• 来源期刊: 电信快报
• 关键词: Spark 推荐系统 协同过滤 Hadoop
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 论文选粹
• 页码范围: 40-41,44
• 页数: 3页
• 字数: 2187字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1339.2018.05.012

摘要

在信息化时代,人们对于互联网的要求也更高,尤其是浏览网页时需要通过推荐来满足需求.Spark推荐系统是当前相关研究所使用的主要技术,带有准确性、实时性的特点.文章以Spark为前提,探讨推荐系统的设计,首先介绍Spark框架,分析协同过滤算法,然后介绍以用户为前提的协同过滤和以情境为前提的后过滤模型,并给出协同过滤算法处理步骤,再次通过具体程序的方式阐述推荐系统的设计,最后以试验的方式对其有效性进行验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭霖	福州大学物理与信息工程学院	3	1	1.0	1.0