基于FDC2214电容传感器的手势识别系统

• 作者: 刘明民 孟凡强 王磊 高泷森
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: FDC2214 手势识别:机器学习 STM32F407
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 页码范围: 76-78
• 页数: 3页
• 分类号: TP242.6
• 字数: 1379字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2018.10.018

摘要

文中基于FDC2214芯片开发出一套手势识别系统,并给出了相关性能的线性评价指标.通过软件仿真及实验测试验证了FDC2214芯片对手势变化时电容变化量的捕捉和处理能力.实验结果表明,与传统的识别系统相比,该系统对于基本手势的识别具有较好的识别效果平均手势学习时间为1.04±0.14s,识别时间为0.87±0.21 s,实时正确率为(96.3±3.4)％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王磊	攀枝花学院智能制造学院	4	22	3.0	4.0
2	高泷森	河北地质大学信息工程学院	1	6	1.0	1.0
3	孟凡强	河北地质大学信息工程学院	1	6	1.0	1.0
4	刘明民	河北地质大学信息工程学院	1	6	1.0	1.0