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摘要:
我国在长期风电负荷预测领域的研究处于初期水平,尚未有行之有效的预测方法,另一方面,长期风电负荷预测在风电并网、风电定价以及风电厂选址等领域起到十分重要的作用.为此,首先研究总结国内外关于风电负荷预测的成果,结合我国实际情况研究分析了我国在风电领域的利用现状以及弃风率居高不下的原因;其次,分析灰色预测理论和时间序列预测理论的模型与应用范围,以M省历年风电发电量作为算例,比较灰色预测理论预测结果与时间序列模型预测结果;最后,通过比较两种方法的预测误差,研究二者在长期风电负荷预测中的应用效果以及造成二者预测结果与应用范围不同的原因.结果表明,由于预测原理的不同和数据特征所造成的差异,在年度预测方面,灰色预测模型预测精度更高;在月度预测方面,时间序列模型精度更高.
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文献信息
篇名 长期风电负荷预测方法比较
来源期刊 广东电力 学科 工学
关键词 风电负荷预测 灰色预测理论 时间序列模型 比较研究 风电规划
年,卷(期) 2018,(9) 所属期刊栏目 新能源并网与发电
研究方向 页码范围 70-76
页数 7页 分类号 TM614
字数 5657字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-290X.2018.009.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董福贵 华北电力大学经济与管理学院 24 199 9.0 13.0
2 靳春旭 华北电力大学经济与管理学院 4 29 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
风电负荷预测
灰色预测理论
时间序列模型
比较研究
风电规划
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广东电力
月刊
1007-290X
44-1420/TM
大16开
广州市东风东路水均岗8号
1988
chi
出版文献量(篇)
5373
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