一类Nernst-Planck方程的梯度恢复型后验误差估计

• 作者: 沈德培 程航 阳莺
• 来源期刊: 桂林电子科技大学学报
• 学科: 数学
• 关键词: Nernst-Planck方程 梯度恢复 后验误差估计 自适应有限元方法
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 页码范围: 247-251
• 页数: 5页
• 分类号: O241.82
• 字数: 3297字
• 语种: 中文

摘要

为了更高效、可靠地求解一类扩散模型Nernst-Planck方程,提出了一类梯度恢复型后验误差估计.利用梯度恢复技术,构造Nernst-Planck方程的后验误差估计子,并设计了相应的自适应有限元算法.理论上给出了梯度恢复型后验误差估计的上界估计,并进行了渐近准确性分析.数值实验表明,基于该后验误差估计子的自适应有限元算法对求解Nernst-Planck方程是有效、可靠的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阳莺	桂林电子科技大学数学与计算科学学院	23	16	2.0	2.0
10	沈德培	桂林电子科技大学数学与计算科学学院	2	1	1.0	1.0
11	程航	桂林电子科技大学数学与计算科学学院	1	1	1.0	1.0