基于数据挖掘的智能配电站房运行状态评估方法

• 作者: 刘斌 文屹 林呈辉 王冕 肖小兵 辛明勇 龙秋风
• 来源期刊: 电力大数据
• 学科: 工学
• 关键词: 智能配电网 数据挖掘 配电站房 状态评估
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 大数据专题
• 页码范围: 6-11
• 页数: 6页
• 分类号: TM711
• 字数: 4165字
• 语种: 中文

摘要

为解决智能配电站房的在线监测与预警评估问题,提出了一种基于数据挖掘的智能配电站房运行状态评估方法.首先建立配电站房多源数据信息阵列,对当前时刻之前一段时间内配电站房内部的温度信息、湿度信息、水侵信息、烟雾信息、开关遥测信息、开关遥控信息进行描述;其次通过配电站房多源数据评估阵对智能配电站房多源数据信息阵进行了量化评估;然后对配电站房多源数据评估阵进行每列量化综合以生成配电站房多源数据单项评估阵;最后基于加权平均方法对配电站房多源数据单项评估阵进行综合,生成智能配电站房运行状态评估指标.实例分析验证了本文所提方法的可行性,可满足现场工程实际需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘斌	贵州电网有限责任公司电力科学研究院	20	30	3.0	4.0
2	肖小兵	贵州电网有限责任公司电力科学研究院	19	49	5.0	6.0
3	文屹	贵州电网有限责任公司电力科学研究院	6	6	2.0	2.0
4	林呈辉	贵州电网有限责任公司电力科学研究院	16	39	4.0	5.0
5	王冕	贵州电网有限责任公司电力科学研究院	10	7	1.0	2.0
6	龙秋风	贵州电网有限责任公司电力科学研究院	8	4	1.0	1.0