柴油硫含量中红外光谱SPA-PLS快速检测研究

• 作者: 吴意囡 詹白勺
• 来源期刊: 合成材料老化与应用
• 学科: 物理学
• 关键词: 中红外光谱 柴油硫含量 特征波长 连续投影算法
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 试验与研究
• 页码范围: 67-71,110
• 页数: 6页
• 分类号: O433.5
• 字数: 2397字
• 语种: 中文

摘要

为了达到压缩计算量以快速检测柴油硫含量的目的,该文分别利用回归系数分析法(RCA)、连续投影算法(SPA)和遗传算法(GA)对柴油全谱选取特征波长,作为 PLS 和 MLR 线性及LS-SVM非线性预测模型的输入变量,对比分析结果表明:RCA、SPA、GA算法得到波长个数分别为7、8、16,PLS、MLR线性模型的结果优于LS-SVM非线性模型.三种变量输入模型中,精度最高的是SPA-PLS模型,其RPD为1.99,RMSEP为0.0281,r2pre为0.91,SPA算法可以作为建立柴油硫含量快速预测模型的特征波长选取方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴意囡		18	21	3.0	4.0
2	詹白勺		20	94	5.0	9.0