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摘要:
在对大数据全比较问题进行分布式处理的过程中,现有的数据分配策略较少考虑比较任务和数据之间的特殊依赖关系,导致存储效率下降、任务分配不均衡.为此,提出基于图覆盖的数据分配算法.通过理论分析将大数据全比较的数据分配问题归纳为图覆盖问题,在此基础上构造图覆盖的最优解,根据特解分配数据.实验结果表明,与基于Hadoop的数据分配策略相比,该算法可确保比较任务具有100%的数据本地性,使节点之间达到负载均衡,并且提高存储节约率和整体计算性能.
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文献信息
篇名 基于图覆盖的大数据全比较数据分配算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 分布式计算 大数据 全比较 数据分配 图覆盖
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 大数据专题
研究方向 页码范围 17-22,27
页数 7页 分类号 TP301.6
字数 5216字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2018.04.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张雪英 太原理工大学信息工程学院 233 1213 15.0 23.0
2 李凤莲 太原理工大学信息工程学院 44 117 6.0 9.0
3 田玉楚 太原理工大学信息工程学院 5 14 3.0 3.0
7 高燕军 太原理工大学信息工程学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2020(3)
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  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
分布式计算
大数据
全比较
数据分配
图覆盖
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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317027
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