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摘要:
旅游业是我国服务业的重要组成部分,旅游业已经成为拉动我国消费、投资、进出口三驾马车的重要引擎,也是供给侧改革重要组成部分.旅游业因移动互联网及大数据的广泛应用和新技术的不断突破而获得前所未有的机遇,大数据应用在旅游领域具有广阔的空间.旅游领域的大数据应用不是简单粗暴的数据交易,而是通过对用户行为数据的建模和分析,获得群体游客特征的认知和理解,在精确游客行为分析以及游客位置、游客关键时刻发现的基础上,发现游客真实需求,助力旅游领域供给侧的改革,全面提升游客在整个旅游过程中的服务体验.
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文献信息
篇名 旅游行业大数据的应用研究与实践--大数据智慧洞察助力消费升级下的旅游供给侧改革
来源期刊 江苏通信 学科
关键词 旅游业 大数据 数据分析
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 大数据、云计算、网信安全与其他新技术——创新与发展
研究方向 页码范围 46-49
页数 4页 分类号
字数 3323字 语种 中文
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1 孙晓星 5 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
旅游业
大数据
数据分析
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江苏通信
双月刊
1007-9513
32-1782/TN
大16开
南京市中山北路301号
1985
chi
出版文献量(篇)
3248
总下载数(次)
8
总被引数(次)
3698
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