基于正则化参数估计的SAR图像分割算法

• 作者: 彭书娟 曲长文 李健伟
• 来源期刊: 雷达科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达(SAR) 正则化 感兴趣区域(ROI) 相干斑模型 Mellin变换
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 页码范围: 14-20
• 页数: 7页
• 分类号: TN958|TP751.1
• 字数: 3895字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2337.2018.01.003

摘要

针对合成孔径雷达(SAR)图像感兴趣区域(ROI)的分割问题,提出了一种基于Mellin变换的正则化参数的自适应选取方法.首先将SAR图像乘性相干斑噪声转化为加性相干斑噪声,在此基础上应用正则化模型建立SAR图像特征增强目标函数.然后推导出正则化参数与相应范数项的关系式,应用共轭梯度法对模型进行求解,最终达到图形特征增强与相应ROI分割的目的.所提算法不仅有效抑制了背景杂波,降低了相干斑的影响,而且还克服了传统方法对参数经验值选取的弊端.基于真实SAR图像数据的实验结果验证了该方法的简便性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曲长文	海军航空大学电子信息与工程系	198	1364	17.0	26.0
2	李健伟	海军航空大学电子信息与工程系	15	65	4.0	7.0
3	彭书娟	海军航空大学电子信息与工程系	8	42	3.0	6.0