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摘要:
针对单基站CORS RTK在矿山开采沉陷地表移动变形监测中测量精度偏低的问题,构建基于方差分量估计原理的自适应卡尔曼滤波算法,以CORS RTK在各历元采集的平面坐标与正常高为基础,利用CORS RTK实测数据并对比分析四等水准测量成果,分析得出滤波后的CORS RTK测量精度得到了较大的提高,并满足矿山开采沉陷地表移动变形监测的精度要求.
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文献信息
篇名 改善单基站CORS RTK测量精度的自适应卡尔曼滤波算法
来源期刊 全球定位系统 学科 地球科学
关键词 单基站CORSRTK 地表移动变形监测 方差分量估计 自适应卡尔曼滤波 精度分析
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 技术应用
研究方向 页码范围 56-61,66
页数 7页 分类号 P228.4
字数 4651字 语种 中文
DOI 10.13442/j.gnss.1008-9268.2018.03.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余学祥 安徽理工大学测绘学院 89 450 10.0 16.0
2 石长伟 安徽理工大学测绘学院 10 21 2.0 3.0
3 陈长坤 安徽理工大学测绘学院 11 24 3.0 3.0
4 肖明 安徽理工大学测绘学院 8 17 2.0 3.0
5 苏迪 安徽理工大学测绘学院 9 15 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
单基站CORSRTK
地表移动变形监测
方差分量估计
自适应卡尔曼滤波
精度分析
研究起点
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