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摘要:
为实现对国内蓝底白字车牌的快速识别,提出一种基于颜色特征与模板匹配的车牌识别系统.通过分析长宽比、白色比例对车牌候选区域进行多次筛选以检测车牌位置,然后对车牌区域进行图像灰度化、倾斜校正、二值化、擦除反色与裁剪后,利用垂直投影分割出字符,最后通过比较字符图像与模板字符的相似度识别出字符.通过对400张不同颜色和背景条件下的车辆图像进行测试,系统处理时间为1.97s,识别正确率达到92%.
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文献信息
篇名 基于颜色特征与模板匹配的车牌识别系统设计与实现
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 车牌识别 图像处理 字符分割 模板匹配 字符识别
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 图形图像与辅助设计
研究方向 页码范围 212-215,220
页数 5页 分类号 TP317.4
字数 3262字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.171996
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尚振宏 昆明理工大学信息工程与自动化学院 64 372 12.0 17.0
2 刘辉 昆明理工大学信息工程与自动化学院 147 1430 17.0 34.0
3 张俊峰 昆明理工大学信息工程与自动化学院 2 21 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
车牌识别
图像处理
字符分割
模板匹配
字符识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
论文1v1指导