基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
弹道跟踪数据中的野值会影响导弹目标定位精度.对用于弹道跟踪数据的野值剔除方法进行了综述.结合事后和实时两大类处理模式,分析了各野值剔除方法在理论和工程应用上的优缺点,给出了实际应用时的限制因素,建立了野值判决准则和相应的野值剔除实现步骤.仿真结果表明:野值剔除方法可以有效提高弹道跟踪数据的精度.事后处理模式中,基于格拉布斯准则的野值剔除效果最佳;实时处理模式中,基于自适应门限的五点线性预报法野值剔除效果相对较好,且时间复杂度相对较低,适合实时处理.
推荐文章
一种飞参数据的野值剔除和平滑方法研究
飞行参数
野值剔除
数据补偿
数据预处理
基于UKF的自适应野值剔除算法
野值
信息
滤波发散
无迹卡尔曼滤波
基于模板滑窗处理测量数据中野值的方法
野值剔除
模板滑窗
最小二乘理论
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 弹道跟踪数据野值剔除方法性能分析
来源期刊 上海航天 学科 航空航天
关键词 弹道跟踪数据 野值剔除 事后处理 实时处理 判决准则 精度 时间复杂度 剔除效果
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 专业纵论
研究方向 页码范围 91-100
页数 10页 分类号 V37
字数 7452字 语种 中文
DOI 10.19328/j.cnki.1006-1630.2018.04.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王炯琦 国防科技大学理学院 35 197 8.0 12.0
3 何章鸣 国防科技大学理学院 7 13 3.0 3.0
5 周萱影 国防科技大学理学院 3 4 1.0 2.0
6 侯博文 国防科技大学理学院 4 10 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (54)
共引文献  (107)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (8)
二级引证文献  (0)
1950(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1997(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1999(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2005(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2010(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2011(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2012(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2013(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2014(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
弹道跟踪数据
野值剔除
事后处理
实时处理
判决准则
精度
时间复杂度
剔除效果
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海航天
双月刊
1006-1630
31-1481/V
上海元江路3888号南楼
chi
出版文献量(篇)
2265
总下载数(次)
4
总被引数(次)
11928
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导