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联合DInSAR和PIM技术的沉陷特征模拟和时序分析
联合DInSAR和PIM技术的沉陷特征模拟和时序分析
作者:
康建荣
成晓倩
邹友峰
马超
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
开采沉陷
DInSAR
时序分析
PIM
Gauss拟合模型
摘要:
高强度煤炭开采(大采高、薄基岩、快速采煤)可形成巨大的地表形变场,过大的形变相位梯度导致干涉测量失败,单独采用合成孔径雷达差分干涉测量(DInSAR)及其衍生技术都无法获得开采沉陷主值.为此,提出了联合多时相DInSAR时序分析及概率积分法(PIM),整合理论计算与卫星观测结果,实现开采沉陷特征的动态模拟和模型重构.以2012年1月-2013年6月共18期高分辨率雷达数据(RADARSAT-2,5 m精细波束模式(MF5))为数据源,利用连续重访周期的DInSAR技术获得17期时间序列开采沉陷相位变化图,监测得到神东矿区布尔台矿22201-1/2工作面地表形变从产生、发展到衰退的演化规律;联合DInSAR获得的沉陷盆地边缘信息与PIM技术对矿区大变形下沉信息进行预计,两种数据整合形成混合数据集;采用Gauss函数对混合数据集进行拟合,重构矿区时序开采下沉特征曲线.研究表明:PIM技术可以弥补DInSAR技术在大形变提取上的不足,利用混合数据集建立的Gauss模型,对于有限开采(非充分采动)或充分采动的主断面下沉值具有极高的拟合度,其拟合度R2均大于0.976.
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文献信息
篇名
联合DInSAR和PIM技术的沉陷特征模拟和时序分析
来源期刊
中国矿业大学学报
学科
工学
关键词
开采沉陷
DInSAR
时序分析
PIM
Gauss拟合模型
年,卷(期)
2018,(5)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
1141-1148
页数
8页
分类号
TP028.8
字数
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
马超
河南理工大学测绘与国土信息工程学院
41
196
8.0
11.0
5
邹友峰
河南理工大学矿山空间信息技术国家测绘与地理信息局重点实验室
101
1209
18.0
31.0
6
成晓倩
河南理工大学测绘与国土信息工程学院
11
77
5.0
8.0
10
康建荣
江苏师范大学地理测绘与城乡规划学院
25
106
5.0
9.0
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时序分析
PIM
Gauss拟合模型
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研究来源
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期刊影响力
中国矿业大学学报
主办单位:
中国矿业大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1000-1964
CN:
32-1152/TD
开本:
大16开
出版地:
江苏省徐州市中国矿业大学内
邮发代号:
28-73
创刊时间:
1955
语种:
chi
出版文献量(篇)
3700
总下载数(次)
6
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