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摘要:
根据1998—2013年中西太平洋鲣(Katsuwonus pelamis)生产数据,选取时空因子(年、月、经纬度)和环境因子[海表面温度(SST)、海表面高度(SSH)、尼诺指数(ONI)和叶绿素a浓度]Chl-a)],通过两种不同的模型(广义加性模型GAM和提升回归树模型BRT)研究各因子对鲣资源丰度(以CPUE表示)的影响.研究结果认为,GAM模型中,经度对CPUE的影响最大,累计解释偏差超过50%,其次为纬度、年和月;在环境因子中,SSH最为重要,其次为ONI,而SST和Chl-a的影响相对较低.BRT模型分析结果与GAM分析结果类似,时空因子相对占据了重要的地位,其中经度的影响最大,其次为年、纬度和月;而在环境因子中,ONI的重要性相对更高,其次为SSH,SST和Chl-a同样影响较低.研究认为,两种模型均能较好地反映出因子对CPUE的影响.由于厄尔尼诺/拉尼娜现象引起的海洋环境变化会使鲣资源分布产生差异,因此在后续的渔情预报研究中,应该更多地考虑将ONI因子纳入渔情预报模型中,以提高预测精度.
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文献信息
篇名 基于不同模型研究环境因子对中西太平洋鲣资源丰度的影响
来源期刊 中国水产科学 学科 农学
关键词 中西太平洋 资源丰度 环境因子 渔情预报 模型
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 1123-1130
页数 8页 分类号 S931
字数 4826字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1118.2018.17462
五维指标
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模型
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期刊影响力
中国水产科学
月刊
1005-8737
11-3446/S
大16开
北京市永定路南青塔村150号
18-250
1994
chi
出版文献量(篇)
3187
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