混合粒子群算法在地震波阻抗反演中的应用

• 作者: 刘玉敏 高松岩
• 来源期刊: 吉林大学学报（信息科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 波阻抗反演 粒子群算法 混沌算法 遗传算法
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 531-538
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 5279字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5896.2018.05.008

摘要

为提高地震波阻抗反演的精度,提出了一种结合了混沌和遗传思想的混合粒子群算法.算法在搜索初期,加入了混沌思想,使算法具有了遍历性.在粒子更新过程中,又加入了选择、 交叉、 变异思想,增强了粒子之间的联系和粒子的多样性,使算法收敛速度更快,更容易跳出局部极值.针对模型对该算法进行了测试与对比,测试结果表明,该算法在反演精度上明显优于传统粒子群算法;对算法的抗噪性进行了分析,在模型中加入15％噪声时,虽有一定误差,但符合度依然较好,表明本算法具有一定的抗噪声能力;最后将算法用于实际地震资料,得到了良好的效果,表明本算法具有一定的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘玉敏	东北石油大学电气信息工程学院	14	28	4.0	4.0
2	高松岩	东北石油大学电气信息工程学院	4	7	2.0	2.0