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深度学习与电力智能化的思考
深度学习与电力智能化的思考
作者:
黄旭超
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
人工智能
深度学习
电力智能化
摘要:
本文回顾了深度学习的发展历程,详细介绍了深度学习的主流基础网络——深度神经网络结构和特点,在此基础上对其产生的衍生和变体进行了分析.并总结了深度学习发展过程中的主要因素.与电网智能化的情况相结合,本文还阐述了深度学习与电网智能化相结合的可行性和必要性,并简单介绍了当前深度学习在电力系统中的应用.毫无疑问,深度学习将在助力电力智能化的进程中扮演重要角色.
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内容分析
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文献信息
篇名
深度学习与电力智能化的思考
来源期刊
电气技术
学科
关键词
人工智能
深度学习
电力智能化
年,卷(期)
2018,(11)
所属期刊栏目
研究与开发
研究方向
页码范围
1-4
页数
4页
分类号
字数
3558字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-3800.2018.11.006
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
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1
黄旭超
2
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研究主题发展历程
节点文献
人工智能
深度学习
电力智能化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电气技术
主办单位:
中国电工技术学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1673-3800
CN:
11-5255/TM
开本:
大16开
出版地:
北京市西城区莲花池东路102号天莲大厦10层
邮发代号:
创刊时间:
2000
语种:
chi
出版文献量(篇)
6373
总下载数(次)
15
总被引数(次)
19291
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