基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了提高含分布式电源配电网故障定位的准确性,针对传统含分布式电源配电网故障定位方法的不足,提出了基于粒子优化算法的含分布式电源配电网故障定位方法.根据含分布式电源配电网故障的监测函数设计粒子群优化算法的适应度函数,通过粒子之间的相互协作实现含分布式电源配电网故障定位,采用Matlab 2014仿真工具箱对故障诊断性能进行测试.结果表明,粒子群优化算法提高了含分布式电源配电网故障定位的正确率,加快了分布式电源配电网故障定位的速度,而且综合性能明显优于其他含分布式电源配电网故障方法.
推荐文章
基于SABSO算法的含分布式电源配电网故障定位
天牛群算法
模拟退火算法
分布式电源
配电网
故障定位
含分布式电源的配电网故障恢复研究
分布式电源(DG)
故障恢复
孤岛划分
配电网重构
混合算法
布谷鸟算法的含分布式电源配电网最优潮流优化
布谷鸟算法
含分布式电源
配电网
最优潮流
含有分布式电源的主动配电网多目标优化
分布式电源
主动配电网
多目标优化
粒子群算法
遗传算法
小生境技术
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 粒子群优化算法含分布式电源配电网故障定位
来源期刊 电源技术 学科 工学
关键词 配电网 故障定位 分布式电源 粒子群优化算法
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 591-592,600
页数 3页 分类号 TM73
字数 2569字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐鹏飞 22 57 3.0 7.0
2 邢仁周 17 23 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (20)
共引文献  (147)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (9)
同被引文献  (48)
二级引证文献  (6)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(6)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(1)
2020(8)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(5)
研究主题发展历程
节点文献
配电网
故障定位
分布式电源
粒子群优化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电源技术
月刊
1002-087X
12-1126/TM
大16开
天津296信箱44分箱
6-28
1977
chi
出版文献量(篇)
9323
总下载数(次)
56
总被引数(次)
55810
论文1v1指导