FTIR光谱结合数据挖掘方法构建死亡时间推断数学模型

• 作者: 孙俊红 孙其然 托娅 杜秋香 林汉成 王振原 王磊 秦新潮 罗仪文 邓恺飞
• 来源期刊: 法医学杂志
• 学科: 政治法律
• 关键词: 法医病理学 谱学,傅里叶变换红外 数据挖掘 主成分分析 支持向量机 死亡时间 大鼠
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 1-6,12
• 页数: 7页
• 分类号: DF795.1
• 字数: 4475字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-5619.2018.01.001

摘要

目的 利用傅里叶变换红外(Fourier transform infrared,FTIR)光谱技术结合数据挖掘方法分析死后大鼠脾组织FTIR光谱与死亡时间的关系,推断大鼠死亡时间.方法 大鼠脱臼处死,尸体置于20℃环境中,于不同时间点取大鼠脾组织,采集FTIR检测数据,数据预处理后应用数据挖掘方法进行分析. 结果大鼠脾组织光谱吸收峰强随死亡时间延长发生变化,峰位没有改变;主成分分析结果示前三个主成分累积贡献率为96%,各时间点光谱样本具有明显聚类趋势;偏最小二乘判别分析和支持向量机分类方法可将不同死亡时间光谱样本进行有效四分类(0~24 h、48~72 h、96~120 h和144~168 h);偏最小二乘回归分析构建的死亡时间推断模型决定系数(R2)为0.96,校正均方根误差和交叉验证均方根误差分别为9.90 h和11.39 h,预测集R2达到0.97,预测均方根误差为10.49 h.结论 FTIR光谱技术结合数据挖掘方法可对大鼠脾组织进行有效定性和定量分析,可建立分类判别和偏最小二乘回归模型,对死亡时间进行准确推断.