基于云计算平台的风电场SCADA系统的设计与应用

• 作者: 侯振国 张迎娟 梁涛 邹继行
• 来源期刊: 高技术通讯
• 关键词: 数据采集与监控(SCADA) 云计算 数据挖掘 聚类 支持向量机(SVM)
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机与通信技术
• 页码范围: 8-14
• 页数: 7页
• 字数: 4638字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1002-0470.2018.01.002

摘要

针对目前风电场积累的海量多源异构的大数据,借助云计算平台架构灵活多变、数据并行处理的优势,设计了基于云计算平台的风电场数据采集与监控(SCADA)系统.在该系统的云计算平台上采用智能化数据挖掘算法,完成了风机数据的远程采集、智能分析、故障预判.最后选取反映风电场性能的功率和转子转速数据,以自适应权重(AFW)的K-means算法和最小二乘支持向量机两种典型的数据挖掘算法为例,对数据进行了聚类分析和回归分析,验证了系统的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁涛	河北工业大学控制科学与工程学院	58	290	10.0	14.0
2	张迎娟	河北工业大学控制科学与工程学院	2	12	2.0	2.0
3	侯振国	河北工业大学控制科学与工程学院	2	11	2.0	2.0
4	邹继行	河北工业大学控制科学与工程学院	3	12	2.0	3.0