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摘要:
如何快速、准确、廉价地开展矿山监测一直是国土资源遥感领域的研究热点.以北京首云铁矿为例,首先在2014年8月和2016年10月分别对其进行了无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)野外调查;然后,利用无人机摄影测量技术(UAV structure from motion,SfM)获取了高精度的数字地表模型(digital surface model,DSM)以及数字正射影像图(digital orthophoto map,DOM);最后,利用改进的地形变化算法(DSM of difference,DoD)快速计算出矿山动用储量体积变化,通过乘以该矿山平均含矿率、矿石平均体重以及矿石平均品位即得到储量变化.研究结果表明,对于露天开采的矿区,利用无人机遥感技术能够快速、准确计算出矿山动用储量,实现对露天矿山动用储量的动态监测,为矿山储量动态监测以及矿山环境监测提供了新的思路.
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文献信息
篇名 无人机遥感技术在北京首云铁矿储量动态监测中的应用
来源期刊 国土资源遥感 学科 工学
关键词 无人机 摄影测量 露天矿山储量 动态监测 首云铁矿
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 技术应用
研究方向 页码范围 224-229
页数 6页 分类号 TP79
字数 4276字 语种 中文
DOI 10.6046/gtzyyg.2018.03.30
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
无人机
摄影测量
露天矿山储量
动态监测
首云铁矿
研究起点
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国土资源遥感
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1988
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