相对变换KFCM的变压器油击穿电压预测

• 作者: 熊印国
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 击穿电压 相对变换 核模糊C均值聚类算法 核主元分析 最小二乘支持向量机 预测
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 安全监控系统
• 页码范围: 2035-2040
• 页数: 6页
• 分类号: TP183|TM855
• 字数: 5740字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14107/j.cnki.kzgc.160891

摘要

针对变压器油击穿电压在线测量困难,基于多模型结构可以提高预测精度和鲁棒性的思想,提出基于相对变换核模糊C均值聚类(Kernel Fuzzy C-means,KFCM)算法的变压器油击穿电压预测建模方法.首先,采用相对变换将原始数据空间变换到相对空间,抑制数据噪音,提高数据之间的可区分性;在相对空间中利用KFCM算法将样本划分成不同的子类,同时,对KFCM核参数和聚类数采用差分进化算法进行优化;然后,利用核主元分析(Kernel Principal Component Analysis,KPCA)对相对空间进行特征提取,降低数据维数、提取数据非线性主元作为各子类构建的最小二乘支持向量机(Least Squares SVM,LSSVM)模型的输入;最后,对子类LSSVM综合加权得到最终输出.将所提出的方法与KFCM-LSSVM方法进行比较,实验结果表明所提方法具有良好的预测精度和泛化性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊印国	宜春学院物理科学与工程技术学院	17	39	3.0	5.0