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摘要:
高光谱图像的空间分辨率较低,导致大量混合像元存在于高光谱图像中.混合像元的存在是使高光谱图像目标分类准确率降低的主要原因之一.高光谱像元解混在高光谱遥感图像处理中具有非常重要的意义.高光谱像元解混主要分为线性和非线性光谱解混两种方法,研究最广泛的是线性光谱解混.归纳了线性光谱解混的两个步骤:(1)提取纯净像元中地物的光谱信号,即提取端元,这是关键步骤;(2)利用端元的加权线性组合对混合像元进行光谱解混,即丰度反演.简述了端元提取及丰度反演研究的主要进展,介绍了端元提取的几种典型算法.通过归纳、对比和分析,总结了不同端元提取方法的特点,并对高光谱解混的研究前景进行了展望.
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文献信息
篇名 高光谱解混方法研究
来源期刊 激光技术 学科 工学
关键词 光谱学 高光谱图像 线性解混 端元提取
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 综述与评述
研究方向 页码范围 692-698
页数 7页 分类号 TP751
字数 5671字 语种 中文
DOI 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2018.05.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 华文深 陆军工程大学石家庄校区电子与光学工程系 13 17 3.0 4.0
2 严阳 陆军工程大学石家庄校区电子与光学工程系 9 17 3.0 4.0
3 刘恂 陆军工程大学石家庄校区电子与光学工程系 4 11 2.0 3.0
4 崔子浩 陆军工程大学石家庄校区电子与光学工程系 7 17 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
光谱学
高光谱图像
线性解混
端元提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
激光技术
双月刊
1001-3806
51-1125/TN
大16开
四川省成都市238信箱
62-74
1971
chi
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4090
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25972
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