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摘要:
为了解决遥感图像中直线断裂、遮挡等情况对配准结果产生影响的问题,提高图像配准的精度,文中提出了一种新的基于弹性特征编组的图像配准方法.该方法分为四步:首先分别从基准图像和待配准图像中提取弹性特征编组;然后依据局部属性相似性寻找这两幅图像中弹性特征编组的所有可能匹配情况;接着,从所有可能匹配情况中寻找一个最优匹配子集,使得该子集相似性测度之和最大且由它确定的配准误差最小;最后,根据弹性特征编组对应情况计算同名像点,运用仿射变换模型,实现基准图像和待配准图像之间的配准.实验表明,文中提出的方法对存在明显直线特征的图像之间的配准是有效的,且能有效克服直线断裂和遮挡的影响.
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文献信息
篇名 基于弹性特征编组的图像配准方法
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 图像配准 弹性特征编组 主直线 交点 分支-定限
年,卷(期) 2018,(11) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 2467-2481
页数 15页 分类号 TP391
字数 10295字 语种 中文
DOI 10.11897/SP.J.1016.2018.02467
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作者信息
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1 高峰 国防科技大学自动目标识别重点实验室 27 257 8.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像配准
弹性特征编组
主直线
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研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
出版文献量(篇)
5154
总下载数(次)
49
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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