无人机多光谱遥感反演花蕾期棉花光合参数研究

• 作者: 付秋萍 崔婷 张智韬 边江 陈俊英 陈硕博
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 棉花 花蕾期 光合参数 无人机 多光谱遥感 多元回归
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 农业信息化工程
• 页码范围: 230-239
• 页数: 10页
• 分类号: S252|TP79
• 字数: 8642字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2018.10.026

摘要

光合作用对作物的生长发育、干物质的积累以及产量的形成起着至关重要的作用.为探讨遥感技术反演作物冠层光合参数的可行性,以无人机作为遥感平台,搭载6波段多光谱相机,通过采集棉花花蕾期不同时刻(09:00、11:00、13:00、15:00、17:00)冠层多光谱遥感图像,提取其冠层光谱反射率信息,并同步测定棉花冠层叶片的净光合速率(Pn)、蒸腾速率(Tr)、气孔导度(Gs)和胞间二氧化碳浓度(Ci)等光合参数.通过对4种光合参数和6波段光谱反射率进行相关性分析,并分别使用一元线性回归和主成分回归、岭回归、偏最小二乘回归等多元回归方法,建立不同光合参数在不同时刻的反演模型.结果表明:净光合速率(Pn)、蒸腾速率(Tr)、气孔导度(Gs)和胞间二氧化碳浓度(Ci)的最优反演模型分别为13:00的基于蓝光波段反射率的一元线性模型,15:00的基于红光波段反射率的一元线性模型,15:00的岭回归模型和15:00的基于红光波段反射率的一元线性模型,模型的决定系数R2均在0.5以上,验证相对误差RE均小于9％.该研究可为大范围监测作物的光合作用提供一定的参考.