冬小麦叶片SPAD值高光谱估测的预处理方法

• 作者: 乔星星 冯美臣 孙慧 张松 杨武德 武改红 王超 贾学勤
• 来源期刊: 生态学杂志
• 关键词: 冬小麦 高光谱 预处理 叶绿素相对含量 模型
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 方法与技术
• 页码范围: 1589-1594
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13292/j.1000-4890.201805.012

摘要

为选择合适的光谱预处理方法,提高叶片SPAD值的预测精度,本研究分析冬小麦不同叶位叶片SPAD值与光谱的响应关系,对原始光谱数据进行归一化处理(NC)、多元散射校正(MSC)和基线校正(BC)及组合处理,并结合连续投影算法(SPA)和逐步多元线性回归(SMLR)构建SPAD值光谱估测模型.结果表明:增加施氮量能提高冬小麦不同叶位叶片的SPAD值,生育前期顶二叶在近红外光谱区域反射率最大,生育后期则为顶一叶最大;单一光谱预处理中基于NC处理的光谱预测模型最好(R2=0.770、RMSE=1.483),MSC处理降低了模型预测效果,组合预处理中,以BC+NC建模效果最好,R2和RMSE分别为0.755和1.540;部分预处理在一定程度上可以消减噪音,但不当的预处理方法会降低模型的预测能力;预处理方法并不是越多越好,顺序不同预测模型精度不同.