小波-支持向量机组合算法在地铁沉降预测中的应用

• 作者: 余鹏
• 来源期刊: 铁道勘察
• 学科: 交通运输
• 关键词: 支持向量机 小波分析 沉降预测 地铁监测
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 工程测量
• 页码范围: 19-21
• 页数: 3页
• 分类号: U455.43
• 字数: 2321字
• 语种: 中文

摘要

采用小波分析的方法对地铁原始监测数据进行去噪处理,将得到的平稳可靠的监测数据用于建立支持向量机训练集,进行沉降预测.实际沉降数据处理和预测结果显示,小波分析方法能够准确提取监测数据中的沉降趋势性信息,W-SVM组合算法能够显著提高沉降预测的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余鹏		7	13	2.0	3.0