基于构造空间金字塔度量矩阵的图像分类算法

• 作者: 彭进业 李展 李青彦
• 来源期刊: 西北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分类 邻接矩阵 CSIFT 空间金字塔匹配
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 50-56
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 4808字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16152/j.cnki.xdxbzr.2018-01-009

摘要

传统的空间金字塔匹配方法时间复杂度较高,其所采用的SIFT底层特征缺少颜色信息,从而导致图像分类性能不佳.该文提出了一种融合颜色和尺度不变特征的CSIFT算子,通过建立CSIFT词典的有向图邻接矩阵,对词典中单词的距离进行度量,构建了n阶距离度量矩阵,对图像进行相似性度量并分类.实验结果表明,该方法在优化图像词典构造方面有明显效果,提高了图像分类精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭进业	西北大学信息科学与技术学院	99	701	13.0	21.0
2	李展	西北大学信息科学与技术学院	20	111	7.0	9.0
3	李青彦	西北工业大学电子信息学院	3	1	1.0	1.0