ER/PR和HER2-型乳腺癌患者免疫组化指标的列线图预后模型

• 作者: 刘洋 吴莹 李曦洲 洪晏 谢轶群
• 来源期刊: 中国肿瘤生物治疗杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 乳腺癌 雌激素受体 孕激素受体 人类表皮生长因子受体2 传统免疫组化指标 列线图 预后模型
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 临床研究
• 页码范围: 934-939
• 页数: 6页
• 分类号: R392.11|R737.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.3872/j.issn.1007-385x.2018.09.014

摘要

目的:探讨改良雌激素受体(estrogen receptor,ER)/孕激素受体(progesterone receptor,PR)阳性(+)及人类表皮生长因子受体2(human epidermal growth factor receptor2,HER2)阴性(-)(ER/PR+、HER2-)型乳腺癌患者的传统预后模型,满足目前的临床实际需求.方法:选取了2009年1月至2009年12月上海市黄浦区中心医院乳腺外科收治的335例ER/PR+、HER2-型乳腺癌患者.将97个变量纳入模型,采用SCAD变量选择的方法,在充分考虑协变量是否存在对数线性关系、非对数线性关系(分段线性关系)临界值的合理确定、共线问题后,构建一个新的ER/PR+、HER2型乳腺癌患者传统免疫组化指标的Cox回归预后模型,并进一步建立其列线图模型;在此基础上建立了术后1、3和5年生存概率的列线图;并通过比较模型的区分度(discrimination)和校准度(calibration)来评价模型的预测能力.结果:通过乳腺癌预后建立Cox回归模型结果显示,患者的预后与组织级别、淋巴结转移、Ki67、PR和年龄等因素有关;其中组织级别和淋巴结转移对风险比的影响呈对数线性关系,Ki67、PR和年龄对风险比的影响呈非对数线性关系,其合理临界值分别为Ki67(60％)、PR(20％)和年龄(55岁).该模型术后1、3和5年的ROC曲线下面积(AUC值)均高于0.85,说明该Cox回归模型具有较高的区分度.该模型Grφnnesby-Borgan拟合优度检验统计量值为1.37、对应的P值为0.5,说明该Cox回归模型有较好的校准度.结论:通过改良ER/PR+和HER2型乳腺癌患者的传统预后模型,建立患者术后1、3和5年生存概率的列线图,能准确、直观、有效地预测患者的生存概率,对乳腺癌患者临床治疗有较好的指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘洋	华东师范大学统计学院	37	95	6.0	7.0
2	李曦洲	第二军医大学附属长海医院普外科	13	46	5.0	6.0
3	谢轶群	上海市黄浦区中心医院乳腺外科	12	52	5.0	6.0
4	吴莹	上海市黄浦区中心医院乳腺外科	4	6	2.0	2.0
5	洪晏	上海市黄浦区中心医院乳腺外科	2	3	1.0	1.0