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摘要:
图像去模糊旨在从受损图像中恢复出清晰图像.由于模糊过程未知,精确地估计出模糊核函数,成为得到清晰复原图像的关键.对于彩色图像来讲,现存的方法只考虑在灰度域估计模糊核.事实上,各个通道的色彩分量图所受到的模糊核函数的影响是不同的.为此,提出一种获得更加精确的模糊核的方法,利用彩色图像的3个色彩通道(RGB channels)代替灰度域分别进行模糊核估计,并将估计出的模糊核应用到基于细稀疏表示的复原模型中进行去模糊处理.仿真实验表明,提出的方法比目前的方法能够获得更好的图像复原效果.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于RGB通道下模糊核估计的图像去模糊
来源期刊 重庆邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 模糊核估计 RGB通道 组稀疏 图像去模糊
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 通信与电子
研究方向 页码范围 216-221
页数 6页 分类号 TN911.22
字数 4998字 语种 中文
DOI 10.3979/j.issn.1673-825X.2018.02.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黎勇 重庆邮电大学移动通信技术重庆市市级重点实验室 9 30 4.0 5.0
2 周翊 重庆邮电大学移动通信技术重庆市市级重点实验室 10 26 4.0 4.0
3 刘宏清 重庆邮电大学移动通信技术重庆市市级重点实验室 11 27 4.0 4.0
4 徐弦秋 重庆邮电大学移动通信技术重庆市市级重点实验室 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊核估计
RGB通道
组稀疏
图像去模糊
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-825X
50-1181/N
大16开
重庆南岸区
78-77
1988
chi
出版文献量(篇)
3229
总下载数(次)
12
总被引数(次)
19476
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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