哈特曼传感器子孔径光斑的 局部自适应阈值分割方法

• 作者: 李新阳 李旭旭 王彩霞
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 物理学
• 关键词: 夏克-哈特曼传感器 点源光斑 自适应阈值 质心提取 质心算法
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 科研论文
• 页码范围: 35-42
• 页数: 8页
• 分类号: O436.3
• 字数: 4675字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12086/oee.2018.170699

摘要

夏克-哈特曼传感器的质心偏移估计精度受噪声的影响非常大,在传统质心法(CoG)中尤为突出,因而阈值的选取十分重要.本文提出了一种基于统计排序的局部自适应阈值分割方法,并与传统的全局阈值法进行对比,发现自适应的局部阈值能够更加有效地分割出阵列光斑,从而减小背景噪声对质心估计的影响,降低波面复原误差.本文通过静态相差的测量实验,从质心偏移估计的精度和波前复原精度两个方面进行分析,验证了该方法的有效性.另外,本文发现自适应阈值结合灰度加权的质心提取方法,是对传统质心法的较好改进,可以有效提高峰值信噪比大约10～40的光斑质心提取精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李新阳	中国科学院自适应光学重点实验室	84	1029	16.0	30.0
5	王彩霞	中国科学院自适应光学重点实验室	12	106	7.0	10.0
9	李旭旭	中国科学院自适应光学重点实验室	1	6	1.0	1.0