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摘要:
对专用网络脚本病毒的有效隔离,能够对专用网络的脚本病毒进行准确检测.对脚步病毒的有效隔离,需要设定特定选取规则,对未标签脚本池中的样本进行选取,完成专用网络脚本病毒的隔离.传统方法首先对病毒样本代码进行明文的统计分析,获得脚本病毒代码关键字的分布概率,但忽略了对脚本病毒样本进行选择,导致病毒隔离效果不理想.提出基于主动学习的专用网络脚本病毒隔离方法.通过分析专用网络脚本病毒文件静态特征提取其调用的敏感API函数,将不同类别的API函数依据相关恶意特征行为分类,采用判别熵最小化的特征提取理论对网络脚本特征项进行精简,并对未标签的脚本程序文件样本进行分类操作,对未标签专用网络脚本池中的样本进行选取,并将该样本更新至训练集中,实现专用网络脚本病毒自动隔离.仿真结果证明,所提方法可以及时、有效地对脚本病毒进行隔离.
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文献信息
篇名 专用网络脚本病毒有效优化隔离仿真研究
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 专用网络 脚本病毒 有效隔离
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 仿真网络化
研究方向 页码范围 275-278
页数 4页 分类号 TP309.7
字数 5370字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗婷婷 江西警察学院科研和发展规划处 12 15 2.0 3.0
2 邹航菲 江西警察学院组织人事处 10 6 2.0 2.0
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专用网络
脚本病毒
有效隔离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
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43
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