改进型萤火虫算法求解CRN频谱分配问题

• 作者: 孙文胜 徐婷婷
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 认知无线电 频谱分配 改进型 萤火虫算法 混沌搜索 网络总效益
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 207-211,259
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3828字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2018.04.039

摘要

在认知无线电网络CRN(Cognitive Radio Network)中,寻找频谱分配更优化方案.在基本萤火虫算法基础上,提出改进型萤火虫算法.该算法将固定步长改为自适应可变步长,有效改善搜索精度低和收敛速度慢的问题.并且结合混沌优化,增加萤火虫种群的多样性以及提高全局搜索性.基于频谱分配模型仿真和4个标准函数测试可得,改进后萤火虫算法在收敛速度、求解精度、迭代过程稳定性以及网络总效益等方面均优于基本萤火虫优化算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙文胜	杭州电子科技大学通信工程学院	78	286	9.0	12.0
2	徐婷婷	杭州电子科技大学通信工程学院	2	13	2.0	2.0