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摘要:
为处理监控场景内光照变化、非平稳波动、噪声较大和调整参数困难的问题,利用高斯滤波器降低监控视频的噪声,并采用YCbCr颜色模型降低光照变化的影响;最后针对调整参数问题,提出一种参数自适应的方法.实验结果表明,基于参数自适应的运动目标检测算法取得了较好的检测效果,具有较高的准确率和召回率.基于参数自适应的运动目标检测算法不仅可以避免调整参数问题,还可以在一定程度上提升准确率和召回率.
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文献信息
篇名 基于参数自适应的运动目标检测算法研究
来源期刊 喀什大学学报 学科 工学
关键词 参数自适应 背景模型 运动目标检测 背景减除 视频预处理
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 计算机技术及应用
研究方向 页码范围 71-77
页数 7页 分类号 TP391.41
字数 4477字 语种 中文
DOI 10.13933/j.cnki.2096-2134.2018.03.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钱博颖 喀什大学计算机科学与技术学院 1 0 0.0 0.0
2 王栋 喀什大学计算机科学与技术学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
参数自适应
背景模型
运动目标检测
背景减除
视频预处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
喀什大学学报
双月刊
2096-2134
65-1306/G4
大16开
新疆喀什市学院路29号
58-115
1980
chi
出版文献量(篇)
3368
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