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摘要:
提出基于统计α算法的临床路径Petri网模型,将Petri网和基于统计α算法的过程挖掘算法集成,从事件日志中挖掘重要信息,获得完善的诊疗流程,并在此基础上建立Petri网模型,有效实现诊疗流程的优化和改进.通过仿真数据试验,验证了本文提出的统计α算法相较于经典α算法在准确度和运行时间上有着较大的优势.并将模型运用到临床路径真实数据上,证明了模型的有效性和准确性.
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文献信息
篇名 基于过程挖掘的临床路径Petri网建模
来源期刊 同济大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 临床路径 统计α算法 Petri网建模 过程挖掘算法
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 电子、计算机、控制与系统
研究方向 页码范围 524-534,549
页数 12页 分类号 TP18
字数 10998字 语种 中文
DOI 10.11908/j.issn.0253-374x.2018.04.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余建波 同济大学机械与能源工程学院 64 193 8.0 10.0
2 董晨阳 同济大学机械与能源工程学院 4 9 2.0 2.0
3 李传锋 同济大学机械与能源工程学院 5 13 3.0 3.0
4 郑小云 同济大学机械与能源工程学院 6 8 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
临床路径
统计α算法
Petri网建模
过程挖掘算法
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
同济大学学报(自然科学版)
月刊
0253-374X
31-1267/N
大16开
上海四平路1239号
4-260
1956
chi
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15
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105464
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