基于数据分析的学报稿源优化建议——以《北京工业大学学报》为例

• 作者: 吕小红 杨开英 赵宪珍
• 来源期刊: 学报编辑论丛
• 学科: 社会科学
• 关键词: 影响因子年报 数据分析 中英文文献被引用比率 零被引 组稿策略
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 页码范围: 504-508
• 页数: 5页
• 分类号: G237.5

摘要

高校学报的影响因子偏低,组稿难,学报需要多途径加强学术经营。首先,对综合类学报的影响因子进行了区间划分,并对机械工程类专业期刊进行了对比;然后,以《北京工业大学学报》为例,从中英文文献的被引用率对比、零被引论文的占比等方面分析了影响因子偏低的原因。受评价导向的影响,学报长期被高层次作者源所忽视,学报自投稿的学术质量堪忧,为了寻求突破,给出了组织较高学术影响力论文的一些建议。