面向哈希计算的新型数据组织结构

• 作者: 华宇 孙园园
• 来源期刊: 中国计算机学会通讯
• 关键词: 存储系统 哈希计算 布谷鸟哈希 局部灵敏哈希
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 专栏
• 页码范围: 62-66
• 页数: 5页
• 语种: 中文

摘要

近年来,互联网+、云计算、物联网、社交媒体、人工智能等相关技术产生的数据呈现出快速增长的趋势.例如:2017年9月,Facebook的客户端每天在线用户为13.7亿,同比增长16％,每分钟内有300个新用户创建账户,并有超过20.8万张照片上传到Facebook的服务器上[1];2017年共有5.97亿张照片上传到Flickr[2].此外,一项对26个国家1780名数据中心管理人员的调查显示,超过36％的受访者表示他们面临两个关键技术的挑战,即如何支持大量涌现的新型应用程序和如何有效应对快速增长的数据所带来的高复杂性[3].为高效地处理和存储大量的数据,迫切需要新型的数据组织结构来实现存储系统的可扩展、高性能等系统优化目标,提升面向用户体验的查询服务质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	华宇		3	0	0.0	0.0
2	孙园园		1	0	0.0	0.0