结合Harris-Laplace与SIFT特征的无人机倾斜影像拼接

• 作者: 陈庆飞
• 来源期刊: 北京测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: Harris-Laplace特征 尺度不变特征转换 最佳桶优先 均方根误差 影像拼接
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 819-822
• 页数: 4页
• 分类号: P231
• 字数: 2574字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19580/j.cnki.1007-3000.2018.07.014

摘要

针对无人机影像存在仿射变形与阴影问题,本文提出应用Harris-Laplace与SIFT特征的倾斜无人机影像匹配方法.首先,提取具有光照、影像噪声、尺度不变性的Harris-Laplace关键点,并计算关键点的主方向,生成特征点;然后采用SIFT特征描述子对第一步提取的特征点进行表达;最后,采用BBF方法提取初始匹配点对和最小二乘法约束的均方根误差(RMSE)剔除.实验结果表明,该算法在存在仿射变形、高大建筑物阴影的影像匹配表现较好的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈庆飞		1	1	1.0	1.0