利用奇异值和虚假度的证据组合方法

• 作者: 王永 薛大为 高康凯
• 来源期刊: 北京邮电大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 证据理论 证据组合 证据冲突 奇异值 虚假度
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 95-102
• 页数: 8页
• 分类号: TP274
• 语种: 中文
• DOI: 10.13190/j.jbupt.2017-057

摘要

针对现有的修正证据源方法多从单一的角度对证据进行评价,存在一定不足的问题,提出了一种基于奇异值和虚假度的证据组合新方法.首先,利用证据的基本概率分配(BPA)矩阵最小奇异值来衡量两两证据之间的冲突,并以此为基础定义了证据的可信度;接着引入证据虚假度对可信度进行修正,进而生成证据权重;再利用分配的权重对各证据BPA进行加权平均;最后通过Dempster组合规则对加权平均后的BPA进行合成.数值算例结果表明,该方法能够有效地对冲突证据进行组合,且具有更快的收敛速度和更好的聚焦效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王永	中国科学技术大学信息科学技术学院	221	1818	20.0	29.0
2	薛大为	蚌埠学院电子与电气工程学院	39	90	5.0	7.0
4	高康凯	中国科学技术大学信息科学技术学院	2	1	1.0	1.0