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摘要:
提出了一种面向土地覆盖变化信息局域精度评估的自适应型抽样策略.结合待研究地图的土地覆盖变化信息局部特征(如土地覆盖变化类别、斑块大小、异质性和优势度),探讨与土地覆盖变化信息精度显著相关的协变量,以预测精度的标准误差作为判断标准,识别需要提高精度预测结果可靠性的区域,以自适应地和逐步定位的方式进行样本采集.基于武汉地区的精度评价结果,自适应的抽取增加100个训练样本使得预测精度的确定系数提高了50.66%,而简单随机抽取的增加样本使得预测精度的确定系数提高了17.22%.试验表明,自适应型抽样策略能显著提高土地覆盖变化信息局域精度预测的抽样效益,减少预测精度的不确定性.模型选择的结果表明,土地覆盖变化类别和优势度指数是最优的协变量组合.
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文献信息
篇名 土地覆盖变化信息自适应抽样策略及其精度评估
来源期刊 测绘学报 学科 地球科学
关键词 土地覆盖变化 精度 逻辑回归 采样
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 地图学与地理信息
研究方向 页码范围 644-651
页数 8页 分类号 P227
字数 5345字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张景雄 武汉大学测绘学院 25 230 9.0 14.0
2 梅莹莹 武汉大学遥感信息工程学院 3 10 1.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
土地覆盖变化
精度
逻辑回归
采样
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘学报
月刊
1001-1595
11-2089/P
大16开
北京复兴门外三里河路50号
2-224
1957
chi
出版文献量(篇)
3170
总下载数(次)
17
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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