基于数据同化的长春市雾霾反演与空间特征分析

• 作者: 徐则双 李启源 牛雪峰 王凤艳 王明常
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 气溶胶光学厚度 遥感 数据同化 反演 卡尔曼滤波 PM2.5 空间分布特征
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 基金项目专栏
• 页码范围: 33-36
• 页数: 4页
• 分类号: P236
• 字数: 3045字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5867.2018.04.010

摘要

近年随着长春地区冬季雾霾天气的频繁出现,大气可吸入颗粒物(PM2.5)已成为长春地区的主要空气污染物之一.遥感技术与污染物模型相结合是近年来预报空气质量的一种有效方法.本文以2015—2016年长春市冬季雾霾天气为例,利用MODIS遥感影像获取的气溶胶光学厚度(AOD),反演长春市地表PM2.5浓度值,得到长春市空气污染物空间分布图,并分析长春市空气污染物的时空分布特征.同时利用AOD反演的PM2.5浓度值作为数据同化资料,对长春市地表PM2.5浓度值进行预报,预测结果令人满意.研究结果表明:数据同化与遥感信息技术结合进行雾霾预测是一种有效的手段,可为雾霾反演的数据提供可靠的信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王凤艳	吉林大学地球探测科学与技术学院	49	601	13.0	24.0
2	牛雪峰	吉林大学地球探测科学与技术学院	27	213	8.0	14.0
3	王明常	吉林大学地球探测科学与技术学院	64	331	10.0	14.0
4	徐则双	吉林大学地球探测科学与技术学院	6	6	1.0	2.0
5	李启源	吉林大学地球探测科学与技术学院	6	21	3.0	4.0