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摘要:
针对相关干涉仪测向系统,提出了一种基于压缩感知的测向算法.该算法将相关干涉仪的测量矢量分解为以测向数据库为基底的含有噪声的稀疏表示,采用再加权的l1范数凸优化算法,迭代更新加权矢量,以逼近最优的l0范数.所提算法和传统的计算相关系数最大值方法相比,额外利用了辐射源信号在空域上的稀疏性,可以对同频多信号进行测向.采用计算机仿真对所提算法的性能进行了验证.
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文献信息
篇名 基于压缩感知的相关干涉仪测向算法
来源期刊 电波科学学报 学科 工学
关键词 测向 相关干涉仪 压缩感知 稀疏性 凸优化
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 532-536
页数 5页 分类号 TN971.1
字数 3735字 语种 中文
DOI 10.13443/j.cjors.2017110801
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苟晓鸣 5 1 1.0 1.0
2 孙中森 10 17 3.0 3.0
3 唐怀玉 4 5 1.0 2.0
4 单中尧 4 2 1.0 1.0
5 李永庆 2 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
测向
相关干涉仪
压缩感知
稀疏性
凸优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电波科学学报
双月刊
1005-0388
41-1185/TN
大16开
河南市新乡138信箱3分箱
36-260
1986
chi
出版文献量(篇)
3417
总下载数(次)
11
总被引数(次)
30224
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导