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摘要:
车辆牌照识别技术是现代智能交通系统的主要组成部分.提出的车辆牌照识别算法是由图像捕捉与采集、图像处理、车牌定位、字符分割和识别以及存储数据等组成.首先将采集到的车辆牌照进行灰度化、二值化处理,采用梯度算子边缘检测算法对车牌进行定位;其次运用垂直投影分割算法对车牌字符进行分割和矫正,并采用模板匹配法等先进的图像识别理论,将车辆牌照中的数字、汉字和英文等字符进行分类处理,最后识别出车辆牌照的信息.实验表明,该方法提高了车辆牌照识别的准确性和快速性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 车辆牌照识别算法的研究与实现
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 车辆牌照识别 数字图像处理 车牌定位 字符分割 字符识别
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 信息技术及图像处理
研究方向 页码范围 45-49
页数 5页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.19651/j.cnki.emt.1701233
五维指标
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
车辆牌照识别
数字图像处理
车牌定位
字符分割
字符识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-336
1977
chi
出版文献量(篇)
9342
总下载数(次)
50
总被引数(次)
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