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摘要:
针对传统的整数阶微分图像边缘检测算子存在的边缘模糊不清、受噪声影响大等问题,该算法从改进传统的整数阶微分Sobel算子入手,以分数阶微分理论为基础推导出了分数阶微分Sobel算子,结合Sobel算子边缘检测方法,将整数阶微分Sobel算子作为滤波器与分数阶微分Sobel算子作卷积运算,改进了整数阶微分Sobel算子.整数阶微分滤波后的分数阶微分Sobel算子成功地解决了传统的边缘检测算子存在的准确性低、抗噪性差等问题.理论研究与实验结果表明,该边缘检测算子对图像的边缘细节特征刻画得更精细,抗噪性更强,优于常用的整数阶微分边缘检测算子,边缘检测效果很好.
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文献信息
篇名 整数阶滤波的分数阶Sobel算子的边缘检测算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 Sobel算子 整数阶微分 滤波器 分数阶微分 边缘检测
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 179-184
页数 6页 分类号 TP391
字数 4085字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1609-0077
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李忠海 沈阳航空航天大学自动化学院 51 366 10.0 17.0
2 金海洋 沈阳航空航天大学自动化学院 5 33 3.0 5.0
3 邢晓红 沈阳航空航天大学自动化学院 6 37 3.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
Sobel算子
整数阶微分
滤波器
分数阶微分
边缘检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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