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摘要:
针对精细化学品D3生产过程中酸碱原料浓度检测和D2生产过程中粗品/精品快速检测鉴定需求,论述了近红外光谱检测的基本原理,给出了偏最小二乘定量建模和马氏距离分类判别等化学计量学算法,构建了Antaris Ⅱ傅里叶变换近红外光谱检测系统.通过配制样品,采集光谱数据,并经求导、滤波和标准化数据处理,应用偏最小二乘法建立了D3生产过程HCl水溶液摩尔浓度、NaOH水溶液质量百分数和摩尔浓度的近红外光谱检测模型,应用马氏距离结合主元分析法建立了D2生产过程中粗品/精品判别分析模型,给出了详细的检测实验数据.生产现场样品检测结果表明,D3酸碱浓度的定量检测模型具有很高的检测精度,D2粗品/精品判别分析模型判别结果准确,可在相关精细化工生产过程中推广应用,提高生产过程检测鉴定效率.
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文献信息
篇名 近红外光谱检测技术在精细化工生产过程中的应用
来源期刊 计算机与应用化学 学科 化学
关键词 精细化工 近红外光谱 定量检测建模 定性判别分析
年,卷(期) 2018,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 809-820
页数 12页 分类号 TQ015.9|TP391.9|O657.3
字数 语种 中文
DOI 10.16866/j.com.app.chem201810004
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研究主题发展历程
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精细化工
近红外光谱
定量检测建模
定性判别分析
研究起点
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计算机与应用化学
双月刊
1001-4160
11-3763/TP
大16开
北京中关村北二街2条1号
82-500
1984
chi
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