田间异物识别算法研究

• 作者: 付全青 张惠莉 曲鹏 赵泽民 高鸿雁 龚丽农
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 田间异物 区域均值 图像转化 矩阵 图像识别
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 42-47
• 页数: 6页
• 分类号: S24|TP391.41
• 字数: 4338字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-188X.2018.07.008

摘要

针对农机手在长时间作业时对周围环境突变反应下降的问题,研究田间异物自动识别方法对提高农机作业安全、减少生命财产损失有重要的意义.为此,分析了大田作业背景下出现异物的图像规律,提出了区域均值的算法,可快速找出作业前方的异物位置.试验表明:农机以4.5km/h以下的作业速度时,该方法能在0.97s内准确地分析出不同大田背景颜色下的异物位置,达到了预期目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张惠莉	青岛农业大学机电工程学院	8	24	2.0	4.0
2	龚丽农	青岛农业大学机电工程学院	41	211	9.0	12.0
3	曲鹏	青岛农业大学机电工程学院	1	0	0.0	0.0
4	高鸿雁	青岛农业大学机电工程学院	4	1	1.0	1.0
5	赵泽民		1	0	0.0	0.0
6	付全青		2	0	0.0	0.0