基于地层成分和钻进参数的钻速预测模型

• 作者: 李谦 熊虎林
• 来源期刊: 探矿工程-岩土钻掘工程
• 学科: 地球科学
• 关键词: 钻速预测模型 地层成分 钻进参数 多元统计分析 神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 新技术新理论
• 页码范围: 195-201
• 页数: 7页
• 分类号: P634.9
• 字数: 5633字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-7428.2018.10.036

摘要

钻速预测是优化钻进施工过程中的重点难点.本文以实际采集的数据资料(包含4大类共28种不同的数据类型)出发,建立了以地层成分和钻进参数相结合为基本的钻速预测模型.为了提高模型的预测精度,将原始数据首先进行了标准化处理,消除了其量纲和数量级对模型预测可能产生的影响.由于原始数据种类过多,将原始数据先后进行了聚类分析和因子分析,提取其中有效信息最终将其缩减为11个输入参数和1个输出参数的预测模型.利用人工神经网络技术对这个模型进行了非线性拟合,结果显示本预测模型能够将误差控制在10％以内,具有一定的指导生产实践的能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李谦	成都理工大学环境与土木工程学院	4	18	3.0	4.0