基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
面板堆石坝的渗流影响因素复杂,从显函数及隐函数的角度,分别建立了面板堆石坝渗流统计模型及基于小波神经网络的面板堆石坝渗流监控模型.在两者模型基础上,基于最大熵理论,融合两个模型的优势,建立了组合式的面板堆石坝渗流监控模型.最后,以某面板堆石坝为例,将建立的渗流监控模型应用于渗流监测及预报中,结果证明所建模型有着较好的精度,组合模型能够发挥两模型的优势,有着最优的精度,这可为同类工程的渗流监测研究提供借鉴.
推荐文章
梨园水电站面板堆石坝安全监测数据分析
面板堆石坝
安全监测
数据分析
安全性
稳定性
面板堆石坝垂直缝破坏下三维渗流场有限元模拟
面板堆石坝
垂直缝
渗流
改进节点虚流量法
裂缝模型
混凝土面板堆石坝面板变形特性研究
混凝土面板堆石坝
长期性状
工艺改进
预测分析
混凝土面板堆石坝中过渡区的渗流控制作用研究
面板堆石坝
过渡区
反滤
渗流控制
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 面板堆石坝的渗流监测模型研究
来源期刊 三峡大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 面板堆石坝 渗流监测 统计模型 小波神经网络 最大熵理论
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 水利工程
研究方向 页码范围 24-28
页数 5页 分类号 TV672+.5:TV698.1
字数 4299字 语种 中文
DOI 10.13393/j.cnki.issn.1672-948X.2018.03.006
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (74)
共引文献  (26)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (6)
二级引证文献  (0)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2006(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2007(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2010(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2011(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2012(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2013(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2014(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2015(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2016(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2017(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2018(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2020(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2018(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
面板堆石坝
渗流监测
统计模型
小波神经网络
最大熵理论
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
三峡大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-948X
42-1735/TV
大16开
湖北省宜昌市大学路8号
1979
chi
出版文献量(篇)
3272
总下载数(次)
3
总被引数(次)
16186
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导